Two Data Sets for Tempo Estimation and Key Detection in Electronic Dance Music Annotated from User Corrections
We present two new data sets for automatic evaluation of tempo estimation and key detection algorithms. In contrast to existing collections, both released data sets focus on electronic dance music (EDM). The data sets have been automatically created from user feedback and annotations extracted from web sources. More precisely, we utilize user corrections submitted to an online forum to report wrong tempo and key annotations on the Beatport website. Beatport is a digital record store targeted at DJs and focusing on EDM genres. For all annotated tracks in the data sets, samples of at least one-minute-length can be freely downloaded. For key detection, further ground truth is extracted from expert annotations manually assigned to Beatport tracks for benchmarking purposes. The set for tempo estimation comprises 664 tracks and the set for key detection 604 tracks. We detail the creation process of both datasets and perform extensive benchmarks using state-of-the-art algorithms from both academic research and commercial products.
テンポ推定とキー検出アルゴリズムの自動評価のための2つの新しいデータセットを提示します。既存のコレクションとは対照的に、公開されている両方のデータセットはエレクトロニックダンスミュージック（EDM）に焦点を当てています。データセットは、ユーザーからのフィードバックとWebソースから抽出された注釈から自動的に作成されています。より正確には、我々はオンラインフォーラムに提出されたユーザーの訂正を利用してBeatportウェブサイト上の間違ったテンポと重要な注釈を報告します。 Beatportは、DJをターゲットにした、EDMジャンルを中心としたデジタルレコードストアです。データセット内のすべての注釈付きトラックについて、少なくとも1分の長さのサンプルを自由にダウンロードできます。キー検出のために、ベンチマークの目的でBeatportトラックに手動で割り当てられたエキスパートの注釈からさらに根拠のある真実が抽出されます。テンポ推定のためのセットは６６４トラックを含み、キー検出のためのセットは６０４トラックを含む。私達は両方のデータセットの作成プロセスを詳述し、学術研究と商用製品の両方からの最先端のアルゴリズムを使用して広範囲のベンチマークを実行します。
@inproceedings{KneesFHVBHG15,
author = {P. Knees and
{\'{A}}. Faraldo and
P. Herrera and
R. Vogl and
S. B{\"{o}}ck and
F. H{\"{o}}rschl{\"{a}}ger and
M. L. Goff},
title = "{Two Data Sets for Tempo Estimation and Key Detection in Electronic Dance Music Annotated from User Corrections}",
booktitle = "{Proceedings of the 16th International Society for Music Information Retrieval Conference, {ISMIR} 2015, M{\'{a}}laga, Spain, October 26--30, 2015}",
pages = {364--370},
year = {2015},
crossref = {DBLP:conf/ismir/2015},
timestamp = {Thu, 05 Nov 2015 12:42:24 +0100},
}